数学与应用数学

本专业重点面向数学与金融的交叉领域，是数学、金融学、经济学等学科相融合的交叉学科，主要培养德智体美劳全面发展，掌握金融数学专业知识和基本技能，能熟练使用多种金融数学工具和方法，分析和解决金融经济领域实际问题的“数学+金融”复合性应用型人才。学生主要学习数学专业类课程，以及金融数学、计量经济学、西方经济学、金融市场学、管理学、会计学原理等金融经济领域相关课程，同时强化学生的计算机编程能力和金融市场动态分析能力。学生毕业后主要在银行、证券公司、金融分析公司、保险公司、会计事务所等领域从事金融分析、风险评估、投资策略等方面的工作。本专业前景广阔、就业形势好，连续多届毕业生就业率达到100%，考研升学率超20%，近三年学生考研去向有厦门大学、上海理工大学、浙江理工大学、南京师范大学、南京邮电大学、南京审计大学、扬州大学、青岛科技大学、江苏大学、安徽大学、安徽财经大学、安徽师范大学、湖南工商大学、河南理工大学等。

应用统计学

本专业是学习统计学一般理论和方法，以社会、自然、经济、工程等各个领域的应用为基础，主要培养具备较强数理统计能力和计算机处理数据能力，能够在多个领域中运用统计学知识和技术进行数据采集、分析和预测，为决策提供科学依据和支持的应用型人才。主要理论课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学原理、西方经济学、应用随机过程、应用回归分析、统计计算与应用软件、应用多元统计分析、金融工程、统计预测与决策、大数据采集与预处理、抽样调查、应用时间序列分析等；主要实验课程包括MATLAB与统计实验、EXCEL与统计计算、统计分析与数学建模、统计软件应用、应用多元统计分析实验等。本专业就业前景广阔，主要就业行业包括国家机关和事业单位、金融和保险行业、经济与商业领域、医疗卫生领域、计算机科学领域等，主要从事银行、证券、投资、保险、财务管理、金融风险控制、金融衍生品定价、证券分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、大数据分析等方面的工作。近三年学生考研去向有南京邮电大学、南京审计大学、华北电力大学、西交利物浦大学、浙江财经大学等。

数据科学与大数据技术

本专业主要培养具有数据科学思维能力，掌握数据采集与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化等专业知识与技能，具有解决数据密集型问题的动手能力以及较强的大数据系统设计和分析能力，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作的应用型数据科学人才。学生主要学习数据结构与算法、大数据技术原理、大数据采集与预处理、数据可视化、最优化方法、Python程序设计、数据库技术与应用等核心课程。本专业属于前景广阔的热门专业，学生毕业后主要在政府部门；银行、证券、基金公司等金融部门；各类企业的市场分析、风险管理、质量管理等部门；中高等院校、科研院所；调查公司、咨询公司等数据分析专门机构，以及产生大数据处理及分析需求的各产业部门等从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、大数据咨询和教育培训等方面的工作。同时可以报考应用数学、应用统计学、数据科学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生。